Արհեստական բանականության (ԱԲ) զանգվածային ներդրումը կարող է հանգեցնել ոչ միայն տեխնոլոգիական փոփոխությունների, այլև լուրջ սոցիալական հետևանքների՝ ընդհուպ մինչև քաոսի և անհավասարության կտրուկ աճի։ Այս մասին հայտարարել է տնտեսագիտության ոլորտում Նոբելյան մրցանակակիր Դարոն Աճեմօղլուն։ Նրա կարծիքով՝ ԱԲ-ն ռիսկ է պարունակում մեծացնելու աշխատանքի և կապիտալի միջև առկա անդունդը, այլ ոչ թե դառնալու հնարավորությունների «ժողովրդավարացնող», ինչպես դա հաճախ ներկայացվում է հանրային հռետորաբանության մեջ։ Այս մասին հայտնում է Financial Times-ը։
«Այն հռետորաբանությունը, թե այս գործիքները լինելու են ժողովրդավարացնող, չի համապատասխանում իրականությանը»,- նշել է տնտեսագետը։ Նա դա բացատրում է նրանով, որ ԱԲ-ի արդյունավետ օգտագործումը պահանջում է կրթության որոշակի մակարդակ, զարգացած աբստրակտ և քանակական մտածողություն, ինչպես նաև համակարգիչներով աշխատելու և ծրագրավորման հմտություններ։ Արդյունքում տեխնոլոգիաները, ամենայն հավանականությամբ, զգալիորեն կբարձրացնեն կարիերայի սանդուղքի վերին աստիճաններին գտնվող աշխատողների արտադրողականությունը՝ գրեթե չօգնելով մնացածին, և դրանով իսկ կխորացնեն եկամուտների միջև ճեղքվածքը։
Թվային և գենդերային անջրպետը ԱԲ-ի օգտագործման մեջ
Գիտնականի մտահոգությունները անուղղակիորեն հաստատվում են Focaldata ընկերության հետազոտությամբ։ Հարցումը բացահայտել է զգալի «թվային անջրպետ» ԱՄՆ-ի և Մեծ Բրիտանիայի մասնագետների միջև. բարձր վարձատրվող աշխատակիցների ավելի քան 60%-ը ԱԲ-ն օգտագործում է ամեն օր, մինչդեռ ցածր վարձատրվողների շրջանում այդ ցուցանիշը կազմում է ընդամենը 16%։
Հետաքրքիր է, որ ամենաակտիվ օգտատերերը ոչ թե ամենաերիտասարդ մասնագետներն են, այլ 30 տարեկանին մոտ մարդիկ։ Բացի այդ, հետազոտությունը բացահայտել է կայուն գենդերային անջրպետ. տղամարդիկ զգալիորեն ավելի հաճախ են կիրառում ԱԲ-ն, քան կանայք՝ անկախ ոլորտից՝ լինի դա տեխնոլոգիաներ, կրթություն, թե մանրածախ առևտուր։
Google ընկերության գլխավոր տնտեսագետ Ֆաբիեն Կուրտո-Միլյեն նշել է, որ կանայք միջինում 20%-ով ավելի քիչ են օգտագործում ԱԲ-ն։ Սակայն իրավիճակը հուսահատ չէ. ըստ նրա տվյալների՝ թիրախային ուսուցումը կարող է էականորեն կրճատել այս անջրպետը։ Մասնավորապես, մասնագիտացված դասընթացներ անցնելուց հետո 55 տարեկանից բարձր կանանց շրջանում ԱԲ-ի ամենօրյա օգտագործման հաճախականությունը եռապատկվել է։
Կարիերայի բուրգի քայքայումը և մարտահրավերները կրթության համար
Ինչպես ընդգծում է Financial Times-ը, ստացված տվյալները ուժեղացնում են մտահոգությունները աշխատաշուկայի ավելի խորը տրանսֆորմացիայի վերաբերյալ։ ԱԲ-ն արդեն սկսում է «լվանալ» կարիերայի բուրգի հիմքը. այն առաջադրանքները, որոնք նախկինում կատարում էին կրտսեր մասնագետները, այժմ ավելի ու ավելի հաճախ ավտոմատացվում են կամ կատարվում ավելի փորձառու աշխատակիցների կողմից՝ տեխնոլոգիաների օգնությամբ։
Սա նշանակում է, որ սկսնակների համար գործնական հմտություններ ձեռք բերելու և պրոֆեսիոնալ աճի հնարավորությունները նվազում են։ Երկարաժամկետ հեռանկարում նման դինամիկան կարող է խաթարել որակյալ կադրերի ձևավորման հենց մեխանիզմը։
OpenAI-ի գլխավոր տնտեսագետ Ռոնի Չատերջին կարծում է, որ կրթական համակարգը պետք է արձագանքի այս մարտահրավերներին՝ ստեղծելով խթաններ խորը գիտելիքներ ստանալու համար, այլ ոչ թե խրախուսելով տեխնոլոգիաների մակերեսային օգտագործումը։ Նրա խոսքով՝ կարևոր է թույլ չտալ, որ մարդիկ «մտածողությունը փոխանցեն մեքենային»։
Միևնույն ժամանակ, Ֆաբիեն Կուրտո-Միլյեն առանձնակի շեշտում է. կորպորատիվ ուսուցումը դեռևս մնում է աշխատավայրում ԱԲ-ի օգտագործման վրա ազդող ամենաուժեղ գործոնը։ Սակայն գործնականում աշխատակիցների միայն փոքր տոկոսն է հայտնում, որ իրենց գործատուները առաջարկում են նման տեխնոլոգիաներով աշխատելու ուսումնական ծրագրեր, և սա ևս մեկ գործոն է, որը կարող է ուժեղացնել արդեն իսկ գոյություն ունեցող անհավասարությունը։
